214.深度学习在计算机视觉的前沿应用包括人脸识别、图像搜索引擎、自动驾驶、智能监控。

286.数字孪生可以通过( )方式与物理实体进行交互。

285.数字孪生的最大优势是( )。

284.数字孪生主要用于对什么进行分析和优化? ( )

283.数字孪生能够实现什么样的闭环? ( )

282.数字孪生技术需要具备何种能力? ( )

281.数字孪生是通过建立( )的虚拟模型来实现对物理实体的分析、预测和优化。

280.数字孪生支持多少种数字模型集成? ( )

279.数字孪生能够实现什么样的映射关系? ( )

278.数字孪生可以实现哪些技术创新? ( )

277.数字孪生是用来( )。