281.数字孪生是通过建立( )的虚拟模型来实现对物理实体的分析、预测和优化。

219.在视觉系统中, 影响事业大小的因素有物距、像距、成像面大小、被拍物体大小。

218.漫反射式 AGV、电磁感应引导式 AGV、激光引导式 AGV、视觉引导式 AGV 均是根据 AGV　自动行驶过程中的导航方式来分类。

217.R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO 都属于目标检测方法。

216.图像标注、语音标注、对于应进行滕工朗读转录、直接从书记文章中提取特定的文本内　容等都是数据采集方法。

215.色彩模式包括 GB 颜色模式、灰度图、 HSV、HSE。

214.深度学习在计算机视觉的前沿应用包括人脸识别、图像搜索引擎、自动驾驶、智能监控。

213.飞桨 PaddlePaddle、TensorFlow、Pytorch、MindSpore 都是深度学习框架。

212.模型训练基本步骤包括定义算法公式, 也就是神经网络的前向算法;定义 loss,选择 优化器,使得 loss 最小; 对数据进行迭代训练, 使得 loss 达到最小值; 在测试集或者　验证集上对准确率进行评估。

211.随机裁剪、随机变换框、添加光照饱和度、修改压缩系数都属于训练预处理方案。

210.图像标注需求包括标注图像中物体的边框、类别或文字信息;标注同类图像集; 图像分　类;图像相似度标注。