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217.R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO 都属于目标检测方法。
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216.图像标注、语音标注、对于应进行滕工朗读转录、直接从书记文章中提取特定的文本内 容等都是数据采集方法。
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215.色彩模式包括 GB 颜色模式、灰度图、 HSV、HSE。
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214.深度学习在计算机视觉的前沿应用包括人脸识别、图像搜索引擎、自动驾驶、智能监控。
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213.飞桨 PaddlePaddle、TensorFlow、Pytorch、MindSpore 都是深度学习框架。
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212.模型训练基本步骤包括定义算法公式, 也就是神经网络的前向算法;定义 loss,选择 优化器,使得 loss 最小; 对数据进行迭代训练, 使得 loss 达到最小值; 在测试集或者 验证集上对准确率进行评估。
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211.随机裁剪、随机变换框、添加光照饱和度、修改压缩系数都属于训练预处理方案。
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210.图像标注需求包括标注图像中物体的边框、类别或文字信息;标注同类图像集; 图像分 类;图像相似度标注。
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209.2D 边界框、三维长方体或 3D 边界框、多边形分割、线和样条线标注都属于目标检测的 标注技术。
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208.图像标注常见类型有分类、目标检测、语义分割。
