143.控制图的上、下控制限就是区分偶然波动与异常波动的科学界限。

**解析：** 控制图（Control Chart）是统计过程控制（SPC）的核心工具，其基本原理基于正态分布。 1. **波动的分类**：在生产或服务过程中，质量特性的波动通常分为两类： * **偶然波动（随机波动）**：由大量微小的、不可避免的随机因素引起，属于过程固有的变异，通常服从正态分布。 * **异常波动（系统波动）**：由特定的、可查明的原因（如设备故障、原料变化、操作失误等）引起，会导致过程均值或方差发生显著偏移。 2. **控制限的作用**： * 控制图的上控制限（UCL）和下控制限（LCL）通常设定在均值 $\pm 3\sigma$（三倍标准差）的位置。 * 根据正态分布理论，数据点落在 $\pm 3\sigma$ 范围内的概率约为 99.73%。这意味着，如果过程仅受偶然因素影响，绝大多数数据点都应落在控制限内。 * 当数据点超出控制限，或在限内呈现非随机的排列模式时，统计学上认为这小概率事件发生了，从而推断过程中存在**异常因素**。 3. **结论**： 因此，控制限确实是用来区分“偶然波动”（点在限内且随机分布）与“异常波动”（点出界或非随机分布）的科学界限。一旦点子超出控制限，就提示管理者需要查找并消除异常原因。 故该说法**正确**。