数字化能力建设应激发数据要素的创新驱动潜能，以数据驱动各要素的互动创新，数据要素建设的主要内容包括：

**解析：** 数据要素建设是数字化能力建设的核心基础，其目的是通过全生命周期的管理来释放数据的价值。根据通用的数据治理及数字化转型理论，数据要素建设主要涵盖以下几个关键环节： 1. **数据采集（A项正确）**：这是数据要素建设的起点。需要通过传感器、系统日志、人工录入等多种方式，从内部业务系统和外部环境中获取原始数据，确保数据的来源广泛性和基础可用性。 2. **数据集成与共享（B项正确）**：采集到的数据往往分散在不同的系统中，存在“数据孤岛”现象。数据集成旨在将多源异构数据进行清洗、转换和统一存储；数据共享则打破部门壁垒，促进数据在各业务环节间的流动，是实现数据要素互动创新的关键步骤。 3. **数据应用（C项正确）**：这是数据要素建设的最终目的和价值体现。通过分析、挖掘、可视化等手段，将数据转化为洞察力和决策依据，驱动业务创新、流程优化和管理提升，从而激发数据要素的创新驱动潜能。 **关于D项的分析：** * **数据录入（D项错误）**：数据录入仅仅是数据采集过程中的一种具体操作手段或子集（通常指人工输入），它不能代表数据要素建设的整体内容。相比之下，“数据采集”是一个更全面、更专业的概念，涵盖了自动采集、接口同步、人工录入等多种方式。因此，在宏观的“数据要素建设主要内容”层面，通常使用“数据采集”而非狭义的“数据录入”。 综上所述，数据要素建设的主要内容包括数据采集、数据集成与共享以及数据应用。 **正确答案：ABC**