数字化能力建设应激发数据要素的创新驱动潜能，以数据驱动各要素的互动创新，数据要素建设的主要内容包括：

**解析：** 数据要素建设旨在通过数字化手段，将数据转化为具有经济价值和社会价值的生产要素。其核心流程通常涵盖数据的全生命周期管理，主要包括以下几个关键环节： 1. **数据采集（A项正确）**：这是数据要素建设的源头。需要通过传感器、物联网设备、业务系统等多种渠道，全面、准确、实时地获取原始数据。没有高质量的数据采集，后续的处理和应用就无从谈起。 2. **数据集成与共享（B项正确）**：采集到的数据往往分散在不同的系统和部门中，存在“数据孤岛”现象。数据集成旨在打破这些壁垒，实现数据的汇聚、清洗、标准化和融合；数据共享则促进数据在不同主体间的流动和价值交换，是激发数据要素潜能的关键环节。 3. **数据应用（C项正确）**：这是数据要素价值实现的最终落脚点。通过对数据进行挖掘、分析和建模，将其应用于决策支持、业务流程优化、产品创新等场景，从而真正发挥数据驱动创新的作用。 4. **关于D项（数据录入）**：数据录入通常被视为数据采集的一种具体操作手段或早期信息化阶段的概念。在现代数字化能力建设和数据要素体系中，更强调自动化、智能化的**数据采集**以及后续的数据治理、流通与应用体系。“数据录入”这一表述较为狭隘且传统，不能涵盖数据要素建设的核心内涵，因此不属于主要内容的标准分类。 综上所述，数据要素建设的主要内容涵盖了从获取（采集）、流通与整合（集成与共享）到价值实现（应用）的全过程。 **正确答案：ABC**