下列不属于人工智能技术的有（ ）

**解析：** 本题考查对人工智能（AI）相关技术概念的理解与辨析。我们需要逐一分析各个选项的技术属性，判断其是否属于人工智能的范畴。 1. **A. 语义识别（Semantic Recognition）**： 这是自然语言处理（NLP）的核心技术之一，旨在让计算机理解人类语言的含义、意图和情感。它依赖于机器学习、深度学习等人工智能算法，是典型的人工智能技术。 2. **B. 电子签名（Electronic Signature）**： 电子签名主要是一种基于密码学技术（如公钥基础设施 PKI、数字证书、哈希算法等身份认证和数据完整性保护技术）的法律和技术手段，用于确认签署者身份及文件未被篡改。虽然现代电子签名平台可能集成AI进行辅助验证，但**电子签名本身的核心原理属于信息安全和密码学领域，而非人工智能技术**。 3. **C. OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）**： OCR 技术通过扫描和分析图像中的文字特征，将其转换为可编辑的文本数据。现代 OCR 广泛使用卷积神经网络（CNN）等深度学习模型来提高识别准确率，是计算机视觉领域的重要应用，属于人工智能技术。 4. **D. RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）**： 传统的 RPA 主要基于规则执行重复性任务。然而，随着技术发展，**智能 RPA（Intelligent RPA）** 已经深度融合了 AI 技术（如 OCR、NLP、机器学习），使其能够处理非结构化数据和复杂决策。在当前的科技语境和考试常见分类中，RPA 常被视为与 AI 紧密结合或作为 AI 落地应用的一种自动化技术形态（即 IPA，智能流程自动化）。即便在传统定义中 RPA 侧重规则，但在本题的对比选项中，电子签名与 AI 的距离显然比 RPA 更远。*注：在某些严格定义下，纯规则 RPA 不属于 AI，但相比之下，电子签名完全属于密码学/安全领域，因此 B 选项是“最不属于”人工智能技术的选项。* **综上所述：** 语义识别、OCR 均直接依赖 AI 算法；RPA 正向智能化演进并与 AI 深度结合；而电子签名的核心基础是密码学和身份认证技术，不属于人工智能技术。 故正确答案为 **B**。