132.一幅灰度级均匀分布的图像，其灰度范围在[0， 255]，则该图像像素的存储位数为( )。

好的，我们来详细解析一下这道题目。 ### 题目背景 题目描述了一幅灰度级均匀分布的图像，其灰度范围在 [0, 255]。我们需要确定存储每个像素所需的位数。 ### 灰度级和位数的关系 灰度级是指图像中每个像素可以取的不同亮度值的数量。例如，如果一个图像的灰度级是 256（即从 0 到 255），那么每个像素可以有 256 种不同的亮度值。 ### 计算所需位数 要表示 256 种不同的灰度级，我们需要计算所需的二进制位数。具体来说，我们需要找到最小的整数 \( n \)，使得 \( 2^n \geq 256 \)。 - \( 2^1 = 2 \) - \( 2^2 = 4 \) - \( 2^3 = 8 \) - \( 2^4 = 16 \) - \( 2^5 = 32 \) - \( 2^6 = 64 \) - \( 2^7 = 128 \) - \( 2^8 = 256 \) 从上面的计算可以看出，\( 2^8 = 256 \)，所以需要 8 位来表示 256 种不同的灰度级。 ### 选项分析 - **A. 2**：2 位只能表示 4 种不同的灰度级（0 到 3），显然不够。 - **B. 4**：4 位可以表示 16 种不同的灰度级（0 到 15），仍然不够。 - **C. 6**：6 位可以表示 64 种不同的灰度级（0 到 63），还是不够。 - **D. 8**：8 位可以表示 256 种不同的灰度级（0 到 255），正好满足要求。 ### 结论 因此，正确答案是 **D. 8**。 ### 示例 假设我们有一个 8 位的像素值： - 00000000 表示灰度级 0 - 00000001 表示灰度级 1 - ... - 11111111 表示灰度级 255 通过这种方式，我们可以用 8 位来表示 256 种不同的灰度级。