观测数据误差概括为（）。

观测数据误差通常可以概括为以下几种类型：

A. 过失误差：这是由于观测者的疏忽或不正确的操作方法引起的误差，例如读数错误、记录错误等。过失误差影响较大，是非随机性的，可以通过仔细操作和校验来避免或减小。

B. 偶然误差：这是由于无法控制或预测的因素引起的误差，如环境条件的微小变化。偶然误差通常较小，并且被认为是随机的，多次测量后可以期望其平均值为零。

D. 系统误差：这是由观测系统固有的缺陷或不稳定性引起的误差，它通常会以相同的方式影响所有的测量结果，使得测量结果系统地偏离真实值。系统误差是恒定的或可预测的，可以通过校正或调整测量系统来减小或消除。

选项C. 随机误差：实际上，随机误差通常被视为偶然误差的同义词，它描述了无法预测的小幅度波动，这些波动在大量测量中平均后会相互抵消。由于在选项中偶然误差已经包含了随机误差的概念，所以随机误差在这里不单独列出。

因此，正确答案是ABD，因为这三个选项分别涵盖了观测数据误差的不同类型，而过失误差、偶然误差和系统误差是观测数据误差的三种基本分类。选项C虽然描述的也是一种误差类型，但在这里与B选项所描述的偶然误差在概念上是重叠的。

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