单选题
1627.在机器学习中,Bagging和Boosting都是什么?
A
特征选择方法
B
模型评估指标
C
集成学习技术
D
数据标准化技术
答案解析
正确答案:C
相关知识点:
Bagging和Boosting是集成
题目纠错
人工智能训练师题库
相关题目
单选题
3225.下来哪些概念已被广泛应用于计算机视觉
单选题
3224.下列哪些是数据预处理的常用技术
单选题
3223.在自然语言处理任务中,哪些技术适用于提升实体识别和文本理解的准确性和效率:
单选题
3222.哪些行业需要用到数据采集()。
单选题
3221.关系数据库查询处理可分为()步骤.
单选题
3220.反向传播算法和梯度下降算法在神经网络训练中的主要区别是什么?
单选题
3219.语法类异常包括
单选题
3218.下列描述中属于特征选择的优点有()
单选题
3217.下列关于区域形状的特征描述中,正确的是()。
单选题
3216.在深度学习模型训练中,哪些技术可以用于提高模型的收敛速度和减轻梯度消失问题:
