多选题
3220.反向传播算法和梯度下降算法在神经网络训练中的主要区别是什么?
A
反向传播算法用于计算梯度,梯度下降算法用于更新参数
B
反向传播算法用于更新参数,梯度下降算法用于计算梯度
C
两者都用于计算梯度,但梯度下降算法用于更新参数
D
两者可以独立运行,互不影响
答案解析
正确答案:AC
相关知识点:
反传与梯度下降区别
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