人工智能分类算法测试中,实际为正的样本中被预测为正样本的比例称为_________。
答案解析
相关知识点:
人工智能测试正样本预测比例是召回率
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以下措施中不能对已有卷积神经网络模型起到局部优化作用的是_________。
神经网络中常用的激活函数一般不包括________。
针对Tensorflow(tf对象)中Keras序列模型model,关于语句model.add(tf.keras.layers.Dropout(0.25))的正确说法是_______。
卷积神经网络中Dropout层的功能是____________。
针对Tensorflow中Keras序列模型,用于模型评估的evaluate函数,前两个参数一般是________。
在创建Tensorflow中Keras序列模型后,测试模型、查看模型的评价指标可用__________函数。
机器学习的聚类分析会根据各样本的特征值将特征相似的样本聚成一类。但由于样本特征值的量纲,量级都不尽相同,量级大的特征值会压低甚至排除某些量级低的特征值的作用,为使特征值的量级统一,聚类前需进行的操作是________。
以下代码的运行结果是__________。
早期OCR文字识别一般采用__________。该方法模型泛化能力较差,不能灵活适应字体变化及背景干扰。
小明同学将报纸中的一篇文章扫描成图像,为识别图像中的文字并形成文本文档,那么他电脑中必须安装的软件是_________。
