以下措施中不能对已有卷积神经网络模型起到局部优化作用的是_________。

人工智能分类算法测试中，实际为正的样本中被预测为正样本的比例称为_________。

当过分强调模型与训练集的符合程度时，模型可能会对未知的测试集中新样本的预测能力降低，导致模型的泛化能力下降，即造成虽然训练误差相对较低但测试误差高的现象，这种称为__________现象。

激活函数_________可将实数范围的自变量值映射到0~1之间的输出值，并且输出值的总和是1，其输出解释为“概率”。

针对Tensorflow（tf对象）中Keras序列模型model，关于语句model.add(tf.keras.layers.Dropout(0.25))不正确的说法是_______。

设有以下代码：

针对Tensorflow（tf对象）中Keras序列模型，处理图像数据的卷积层的构造函数通常为________。

针对Tensorflow中Keras序列模型，可用模型的__________函数查看模型性能的评价指标，如准确率。

设有以下代码：

关于以下代码段的说法，正确的有__________。

关于以下代码段的说法，正确的有__________。