早期OCR文字识别一般采用__________。该方法模型泛化能力较差，不能灵活适应字体变化及背景干扰。

Transformer模型中的___________是其最重要的特点，它能够对序列中的每个位置进行关注，并同时考虑序列中其他位置的信息，从而更好地捕捉序列之间的依赖关系。

Python开发环境中安装paddlepaddle开发包的命令是__________。

目前中文票据OCR识别中的文本识别算法常用的是____________。

目前主流的中文票据OCR识别的流程一般包括__________和文本识别。

目前国标码中收录的一级字库最常用汉字的数量为____________。

长短期记忆网络的英文缩写是_________。

针对Tensorflow中Keras序列模型model，model.fit方法的参数validation_split=0.2表示_________。

针对Tensorflow中Keras序列模型model，model.fit方法的参数validation_split可指定__________。

人工智能分类算法测试中，实际为正的样本中被预测为正样本的比例称为_________。

当过分强调模型与训练集的符合程度时，模型可能会对未知的测试集中新样本的预测能力降低，导致模型的泛化能力下降，即造成虽然训练误差相对较低但测试误差高的现象，这种称为__________现象。