在大语言模型中，（）是zero-shotlearning。

在人工智能的三次浪潮中，第三次浪潮是以（）为代表。

关于EasyDL，错误的说法是（）。

对于四个麦轮呈“米”字型排布的轮式底盘来说，关于力的分解与合成，说法正确的是（）。

不属于光的三原色的是（）。

在抽样估计中，随着样本容量的不断增大，样本统计量接近总体参数的概率就越大，这一性质被称为（）。

（）查询可以从一个或多个表中选取一组记录添加到一个或多个表中的尾部。

在推荐系统中，（）是召回率。

如果我使用数据集的全部特征并且能够达到100%的准确率，但在测试集上仅能达到70%左右，这说明：（）。

对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。

关于列表框和组合框，叙述错误的（）。