对于四个麦轮呈“米”字型排布的轮式底盘来说，关于力的分解与合成，说法正确的是（）。

在图像分类任务中，卷积神经网络（CNN）的（）通常用于提取高级特征。

下图中所示的查询返回的记录是（）。

在大语言模型中，（）是zero-shotlearning。

图灵测试是图灵于（）年在论文《计算机与智能》中提出的。

机器人底盘使用轮式的好处是（）。

人工智能“两库一平台”边缘侧采集数据和业务系统数据经过预处理和标注后，形成可用于训练的样本数据，归集至（）。

关于rosbag的描述，错误的是（）。

将二进制数11011101转化成十进制的是（）。

（）不是深度学习模型的常见优化算法。

不适于构建特征地图的是（）表示法。