在抽样估计中，随着样本容量的不断增大，样本统计量接近总体参数的概率就越大，这一性质被称为（）。

在抽样估计中，当我们讨论样本统计量接近总体参数的概率时，我们实际上是在探讨抽样分布的性质。对于大样本，根据中心极限定理，样本均值（或其他样本统计量，如样本比例）将趋近于正态分布，并且这个分布的均值将趋近于总体均值（或总体参数）。 选项A的无偏性指的是样本统计量的期望等于总体参数。这是一个重要的性质，但它并不直接描述样本容量增加时样本统计量趋近于总体参数的情况。 选项B的有效性通常与估计量的方差有关，指的是在所有的无偏估计量中，方差最小的估计量被认为是最有效的。这也不是描述样本容量与接近总体参数概率关系的性质。 选项C的及时性通常与数据获取的速度或时效性有关，与样本容量和抽样分布的性质不直接相关。 选项D的一致性则描述了随着样本容量的增加，样本统计量趋近于总体参数的性质。这符合题目描述的“随着样本容量的增大，样本统计量接近总体参数的概率就越大”的性质。 因此，正确答案是D，即一致性。查看全部