关于质量功能展开中质量屋的说法，以下哪种是错误的？

在一个试验设计的分析问题中，建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种办法：一种是对各因子的代码值 (Coded Units) 建立回归方程；另一种是直接对各因子的原始值 (Uncoded Units) 建立回归方程。在判断各因子或交互效应是否影响显著时，要进行对各因子回归系数的显著性检验时，可以使用这两种方程中的哪一种？

某企业的六西格玛团队拟对有4个连续变量的因子安排2⁴⁻¹部分因子试验，对于是否增加中心点和如何增加中心点的问题，他们提出了四种意见，你认为哪种意见是正确的？

某财务服务公司有 4 各不同的部门负责处理贷款业务，对该业务的衡量是采用每个部门的一组员工一周的 5 个工作日内每天进行处理的平均数量 (连续数据，假设服从正态分布)｡通过方差分析，发现部门同业务处理能力有显著不同，但公司经理还想知道 4 个部门中任取 2 部门业务处理能力的比较状况，请问他应该选用如下的多重比较方法中的哪种方法？

我们要比较五个总体的均值是否相同时，从五个总体分别抽取样本，不选用双样本 t 检验而是选择 ANOVA 的最主要的原因是：

在试验设计的最后阶段，已经确认了3个关键影响因素，且3个因素的影响可能非线性，我们想知道响应变量Y究竟如何依赖于3个关键影响因素，进而找到自变量的设置，使得响应变量能取得最佳值（望大或望小），选择哪种设计较好？

在陶粒混凝土强度的分析中，考虑 4 个因子：水泥用量、含砂率、陶粒用量和搅拌时间。已知试验时间较长，需要在两座炉子中同时进行，考虑到炉子间的差别，将不同炉子作为 2 个区组，采用 24+4 的全因子试验设计，每个区组含 2 个中心点，共进行 20 次试验。在全部试验结果的分析中，我们是否要将 “区组” 当作因子放入模型中？

在提高烧碱纯度的试验中，已知反应炉内压力、温度及反应时间是三个关键因素，另外还有人提出两个不同的班次也可能对纯度造成影响，也有人认为班次不太可能有显著影响，但不确定。试验过程不可能对班次进行随机化，以下最佳的试验设计建议是：

某六西格玛项目团队正在设计试验，试验输出为自磨机处理能力，该问题有 3 个因子，分别为浓度、料位和介质充填率，均为可控的连续变量，且可能存在二阶交互作用。有的团队成员提出，两个不同班次也可能对输出有影响，希望增加一个班次因子，但是有人提出班次不能随机化，而且班次不太可能有显著影响。根据这一情况，你认为应安排成哪一种试验最合适？

六西格玛管理强调以 ( ) 为关注焦点｡

在六西格玛改进 DMAIC 过程中，确定当前水平 (基线) 是 () 阶段的活动要点｡