六西格玛团队在半导体封装中某个工艺的改善过程中已经完成了三个因子的全因子试验设计，但是发现有明显的曲性。为了优化工艺参数希望拟合出 2 阶模型，但是输入因素 “功率”(单位：MW) 原先的高、低水平分别为 40 和 50，由此产生的轴向延伸试验点分别为 37.93 和 52.07，超出了设备可控制的功率设置范围 [38.5,51.5]，这时，由于试验成本很高，团队希望尽量使用上次全因子设计的数据，以下哪种方法最适合该六西格玛团队采用？

在芯片生产车间，每天抽 8 块芯片检查其暇疵点个数。为了监测暇疵点数，对于控制图的选用，下列正确的是：

某速冻食品生产企业的速冻汤圆生产线上，每 2 小时取一次样品，每次取 1 个速冻汤圆（用卫生的包装袋装好，封口），每天抽取 6 次样品，用于速冻汤圆菌落总数的控制图分析。菌落总数采用标准平板培养计数法。要控制速冻汤圆菌落总数，应采用哪种控制图最合适？

一位工程师每天收集了 100~200 件产品，每天抽样数不能保证相同，准备监控每天不合格品数，他应当使用以下哪种控制图？

某油漆工厂为了监测油漆桶的重量，操作工从一批 20 个桶中随机选取 4 个，测量桶的重量，每天抽取 6 次，应选用以下哪种控制图？

RX 控制图比 X - MR（单值移动极差）控制图应用更为普遍的原因在于：

在 X 图中，下列情况可判为异常：

控制图的使用过程中不可避免地会出现两类错误（第一类错误和第二类错误）。第一类错误是指过程本身受控，控制图虚发警报的错误；第二类错误是指过程本身失控，控制图不能及时报警的错误。若某过程采用均值控制图，在判定过程是否受控时选择了所有 8 种异常检测，与控制图只用第一项检测（点是否超出控制限）相比，此时控制图的两类错误的概率所发生的变化是：

自动车床生产的连接轴长度之规格限为34±0.4mm，对于长度数据需要监控。获得本车间60个小时的记录后，绘制出单值控制图，其上限为34.5mm，下限为33.3mm，且60个点皆落入控制限内，过程基本稳定。由此可用断定：

芯片镀膜生产车间每小时抽 5 片芯片测量其镀膜的厚度，共检测了 48 小时，获得 240 个数据。经趋势图分析发现，各小时 5 片镀膜厚度之均值大体是稳定的，数据也服从正态分布。但发现各小时内的差异较小，但各小时间差异较大。六西格玛团队对如何进行 SPC (统计过程分析) 发生了分歧。正确的意见是:

约束理论（TOC）中的有效产出是指：