在一个试验设计的分析问题中，建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种办法：一是对各因子的代码值 (Coded Units) 建立回归方程；二是直接对各因子的原始值 (UnCoded Units) 建立回归方程。在判断各因子或交互作用是否影响显著时，要进行对各因子回归系数的显著性检验，可以使用这两种方法中的哪一种？

对于人工培植的蘑菇，设想增加催化酶用量 (即浓度由 10MG/M2 增加到 15MG/M2) 可能获得增产效果，为此进行了试验，选用 20 块培养基，左半侧用浓度 10MG/M2，右半侧用浓度 15MG/M2。记录了两组共 40 个数据。下面应该进行的检验是：

对于能力指数，下述描述正确的是 ( )

对于面向可制造型的设计（DFM）的理解，以下正确的是：

对于两总体均值相等性检验，当验证了数据是独立的且为正态后，还要验证二者的等方差性，然后就可以使用双样本的T检验。这时是否可以使用单因子的方差分析（ANOVA）方法予以替代，这里有不同看法。正确的判断是：

对部分因子试验的理解，下面说法正确的是：

对 σ 水平的叙述当中错误的是（ ）

当用 2 个观察值的平均数而不是每个单独的观察值时，总体标准差降低约多少个百分点 ( )

当前出租车打车软件的应用非常广泛。某第三方机构欲了解使用打车软件的顾客平均等车的时间是否显著少于不使用者，他们收集了数据进行分析后发现两组顾客的平均等车时间基本服从正态分布，且方差也基本相同。则应选用以下哪种方法来检验使用软件的顾客平均等车时间是否显著小于不使用者？

当计数型数据控制图的控制下限计算得出是小于 0 时，该如何处置？

当二项分布的 n 很大 (如大于 100)，P 很小时 (如小于 0.05)，它可用 ( ) 来近似｡