118. ( )分析中遇到可疑数据时,可以不予考虑。

**解析：** 在数据分析或实验数据处理中，遇到可疑数据（异常值）时，**不能直接不予考虑或随意剔除**。正确的处理流程应当是： 1. **检查原因**：首先应核查该数据是否由记录错误、仪器故障、操作失误等明显的人为或技术原因造成。如果是这类原因，可以剔除并备注说明。 2. **统计检验**：如果不是明显的原因，需要利用统计学方法（如格拉布斯准则 Grubbs' test、狄克逊准则 Dixon's Q test 等）对可疑数据进行显著性检验，判断其是否属于小概率事件。 3. **谨慎处理**：只有经过科学论证和统计检验确认该数据为异常值后，才能决定剔除；否则，应保留该数据参与分析，或者进行敏感性分析以评估其对结果的影响。 直接“不予考虑”会导致样本偏差，影响分析结果的客观性和准确性，违背了科学严谨性的原则。因此，题干说法错误。