88.水文频率计算中配线时,增大Cs可以使频率曲线变陡。()

好的，我们来解析一下这道判断题。 ### 题目背景 在水文频率计算中，我们通常需要对观测到的水文数据（如洪水流量、降雨量等）进行统计分析，以预测未来可能发生的极端事件的概率。为了实现这一目标，我们需要选择合适的概率分布函数，并通过“配线”方法将理论频率曲线与实际观测数据拟合起来。 ### 选项解析 题目中的关键点在于“增大Cs可以使频率曲线变陡”。这里的Cs是指偏态系数（Coefficient of Skewness），它是描述数据分布不对称程度的一个参数。 - **偏态系数（Cs）**：如果Cs为正，表示数据分布右偏；如果Cs为负，表示数据分布左偏；如果Cs为0，表示数据分布对称。 - **频率曲线**：频率曲线是描述某一水文变量（如洪水流量）超过某个值的概率的曲线。曲线的形状受均值、标准差和偏态系数的影响。 ### 解析 1. **增大Cs的影响**： - 当Cs增大时，数据分布的右尾变得更长，即更多的数据集中在较低的值上，而极高的值出现的概率增加。 - 这种情况下，频率曲线会变得更加陡峭，因为高值区间的概率密度会增加，而低值区间的概率密度会减少。 2. **为什么选“正确”**： - 增大Cs会使频率曲线的右尾更长，这意味着在高值区间内，曲线的斜率会变大，即曲线变得更陡峭。 - 因此，增大Cs确实可以使频率曲线变陡。 ### 示例 假设我们有一组洪水流量的数据，其偏态系数Cs为0.5。如果我们将Cs增大到1.0，那么频率曲线的变化如下： - **原始情况（Cs = 0.5）**： - 曲线较为平缓，表示洪水流量的分布较为均匀。 - **增大后（Cs = 1.0）**： - 曲线变得更加陡峭，特别是在高流量区间，曲线的斜率明显增大，表示高流量事件的概率密度增加。 ### 结论 因此，题目中的判断“增大Cs可以使频率曲线变陡”是正确的。