为了更加全面的度量组织、团队、项目的研发效能，需要尽可能多地设置度量指标。

选项A：“正确” - 这一选项暗示了更多的度量指标会带来更全面的度量效果。这在直观上看似合理，因为更多的数据似乎能提供更详尽的信息。

选项B：“错误” - 这一选项指出，并非度量指标越多越好。虽然度量可以提供研发效能的洞见，但是过多的度量指标可能会导致“度量疲劳”，分散团队注意力，增加管理成本，并可能导致对度量结果的误读。

为什么选这个答案： 正确答案是B，因为虽然度量是了解和提升研发效能的重要手段，但是度量指标的数量需要精心选择和平衡。以下是几个原因说明为什么更多的度量指标不一定更好：

度量疲劳：当团队面对大量的度量指标时，他们可能会感到不知所措，这会消耗他们的时间和精力，而本可以用于更有价值的活动，如实际的产品开发。

注意力分散：过多的度量可能会导致团队关注那些容易量化的指标，而不是那些真正重要的业务目标。

度量成本：收集、分析和报告度量指标需要时间和资源。如果度量指标过多，可能会产生不必要的行政负担。

误导向：更多的度量可能会导致团队追求那些容易提升的指标，而不是那些对组织成功至关重要的指标。

因此，选择度量指标时应该遵循SMART原则（具体、可测量、可达成、相关性、时限性），并确保度量指标与组织的战略目标一致，且能够真正反映研发效能。