1025.下列哪一项在神经网络中引入了非线性?()

好的，让我们一起来探讨这道题。 **题干：** 下列哪一项在神经网络中引入了非线性？ - A: 随机梯度下降 - B: 修正线性单元(ReLU) - C: 卷积函数 - D: 以上都不正确 **正确答案：B** **解析：** 为了更好地理解这个问题，我们先来看一下各个选项的作用： - **A: 随机梯度下降（SGD）** - 这是一种优化算法，用于更新神经网络中的权重参数。它主要负责沿着负梯度方向调整权重，以最小化损失函数。 - 它并没有直接引入非线性。 - **B: 修正线性单元（ReLU）** - ReLU 是一种激活函数，它的定义为 \( f(x) = \max(0, x) \)。 - 在输入为正时，输出与输入成线性关系；但在输入为负时，输出为 0。 - 因此，ReLU 具有明显的非线性特性，从而使得整个神经网络具有非线性能力。 - **C: 卷积函数** - 卷积函数主要用于提取图像的局部特征。 - 虽然卷积层本身是线性的操作，但通常会在卷积层之后加上一个激活函数（如 ReLU），来引入非线性。 - **D: 以上都不正确** - 显然不正确，因为 ReLU 确实引入了非线性。 **总结：** 在神经网络中，引入非线性的关键在于激活函数。ReLU 是最常用的激活函数之一，它使得神经网络具备了处理复杂、非线性问题的能力。 希望这个解释对你有所帮助！