5089.以下哪一项任务不属于无人机线路巡检的项目()。

21012.()将一个卷积神经网络的第一层的特征图可视化,能看到清晰的目标特征。

21011.()反向传播是用来训练人工神经网络的常见方法。

21010.()一定存在一个BP神经网络能够逼近给定的样本或者函数。

21009.()卷积主要用于得到图片的局部特征感知,池化主要用于特征降维,压缩数据和参数的数量。

21008.()按拓扑结构分,人工神经网络可以分为前馈网络和反馈网络。

21007.()卷积神经网络中,对不同位置的特征进行聚合统计,称为池化(pooling)。池化不会丢失图像的信息,也不会降低其空间分辨率。

21006.()由于的神经元的可塑性,突触的传递作用可以增强或者减弱,而机器学习的过程,也是神经元之间连接强度的变化过程。

21005.()人工神经网络是对人脑或生物神经网络若干基本特性的抽象和模拟。

21004.()卷积神经网络是Hopfield神经网络的延伸与拓展。

21003.()实际应用场景中,目标检测应满足两个条件:检测速度满足实际场景需求和覆盖物体类别满足实际场景需求。