21012.()将一个卷积神经网络的第一层的特征图可视化,能看到清晰的目标特征。

好的，让我们一起来探讨这道题。 **题目：** 将一个卷积神经网络（CNN）的第一层的特征图可视化，能看到清晰的目标特征。（ ） **答案：B 错误** **解析：** 1. **第一层的作用：** - 卷积神经网络的第一层通常会学习一些非常基础的特征，比如边缘、纹理等低级特征。 2. **特征图的内容：** - 第一层的特征图中，你会看到很多类似于边缘检测器的东西，比如水平边缘、垂直边缘等。这些特征是图像的基础组成部分，并不是具体的物体或目标特征。 3. **高级特征：** - 更高层次的目标特征（如人脸、汽车等），通常是在网络的更深层处被提取出来的。这些高层特征才是我们通常意义上说的“目标特征”。 **举例说明：** - 想象一下你在画画时，第一步通常是勾勒出物体的基本轮廓和线条，而不是直接画出完整的物体。同样的道理，在卷积神经网络中，第一层就像在画基本轮廓，而更高层才逐渐描绘出完整的目标特征。 希望这个解释能帮助你更好地理解这个问题！