21004.()卷积神经网络是Hopfield神经网络的延伸与拓展。

好的，让我们一起来分析这道题。 题目说“卷积神经网络是Hopfield神经网络的延伸与拓展”，这是不正确的（B：错误）。 **原因如下：** 1. **卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）**： - 主要用于处理具有网格结构的数据，如图像识别、视频分析等。 - 典型的应用包括图像分类、物体检测等。 - CNN通过局部感受野（local receptive fields）、权重共享（weight sharing）等机制来提取特征。 2. **Hopfield神经网络**： - 是一种递归神经网络，主要用于解决优化问题和模式识别问题。 - Hopfield网络可以用来进行数据存储和回忆，例如记忆恢复和模式完成。 - 它的核心在于能量函数的概念，使得网络状态逐渐收敛到一个稳定的点。 **举例说明：** - 假设你在玩一个拼图游戏。卷积神经网络就像一个智能助手，它能帮你识别每个拼图块上的图案，并告诉你这些块应该放在哪里。而Hopfield神经网络更像是一个记忆助手，它帮助你记住已经完成的部分，并逐渐完成整个拼图。 因此，卷积神经网络并不是Hopfield神经网络的延伸与拓展。它们各自有不同的应用场景和原理。所以，正确答案是 B：错误。