在大规模的语料中，挖掘词的相关性是一个重要的问题。以下哪一个信息不能用于确定两个词的相关性。（）

在以下不同的场景中，使用的分析方法不正确的有（）。

如果一个训练好的模型在测试集上有100%的准确率，这是不是意味着在一个新的数据集上，也会有同样好的表现？

（）和（）是监督学习的代表，（）是无监督学习的代表。

如果自变量X和因变量Y之间存在高度的非线性和复杂关系，那么树模型很可能优于经典回归方法。

下列关于bootstrap说法正确的是？

关于“回归（Regression）”和“相关（Correlation）”，下列说法正确的是？注意：x是自变量，y是因变量。

假如你在训练一个线性回归模型，有下面两句话：①如果数据量较少，容易发生过拟合。②如果假设空间较小，容易发生过拟合。关于这两句话，下列说法正确的是？

下列关于线性回归分析中的残差（Residuals）说法正确的是？

（）和假设检验又可归结为统计推断的范畴，即对总体的数量特征做出具有一定可靠程度的估计和判断

数据可视化技术可以将所有数据的特性通过（）的方式展现出来