（）和（）是监督学习的代表，（）是无监督学习的代表。

假设你训练SVM后，得到一个线性决策边界，你认为该模型欠拟合。在下次迭代训练模型时，应该考虑：（）

基于统计的分词方法为（）

在大规模的语料中，挖掘词的相关性是一个重要的问题。以下哪一个信息不能用于确定两个词的相关性。（）

建立一个5000个特征, 100万数据的机器学习模型. 我们怎么有效地应对这样的大数据训练 :（）。

下列那种模型可以被用于文本相似度（document similarity）问题？（）

假定你已经搜集了10000 行推特文本的数据，不过没有任何信息。 现在你想要创建一个推特分类模型，好把每条推特分为三类：积极、消极、中性。 以下哪个模型可以执行做到？（）

文本分类模型组成部分的正确顺序是： 1. 文本清理（Text cleaning） 2. 文本标注（Text annotation） 3. 梯度下降（Gradient descent） 4. 模型调优（Model tuning） 5. 文本到预测器（Text to predictors）

人工智能的研究领域包括

人工智能的近期目标是

自动识别系统属于人工智能哪个应用领域？（ ）