假如你在训练一个线性回归模型，有下面两句话：①如果数据量较少，容易发生过拟合。②如果假设空间较小，容易发生过拟合。关于这两句话，下列说法正确的是？

造成自然语言处理困难的根本原因是自然语言文本和对话的各个层次上广泛存在的各种合样的（)

对于图像识别问题（比如识别照片中的猫），神经网络模型结构更适合解决哪类问题？

以下哪个不是语音识别技术的应用场景（)

机器学习的核心任务是在新的、未知的数据中执行得好。而这种在未知数据中执行的能力，称为

假设你训练SVM后，得到一个线性决策边界，你认为该模型欠拟合。在下次迭代训练模型时，应该考虑：（）

基于统计的分词方法为（）

在大规模的语料中，挖掘词的相关性是一个重要的问题。以下哪一个信息不能用于确定两个词的相关性。（）

建立一个5000个特征, 100万数据的机器学习模型. 我们怎么有效地应对这样的大数据训练 :（）。

下列那种模型可以被用于文本相似度（document similarity）问题？（）

假定你已经搜集了10000 行推特文本的数据，不过没有任何信息。 现在你想要创建一个推特分类模型，好把每条推特分为三类：积极、消极、中性。 以下哪个模型可以执行做到？（）