BP网络的学习过程是一种误差修正型学习算法，由正向传播和反向传播组成。

到目前为止，有少数通用的人工智能技术，所有大部分人工智能应用都是被限定在特定场景中，而少数则可能“通吃。

大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态

大数据是用来描述在我们网络的、数字的、遍布传感器的、信息驱动的世界中呈现出的数据泛滥的常用词语。大量数据资源为解决以前不可能解决的问题带来了可能性。

大数据是人工智能产业的关键技术。

大数据技术和云计算技术是两门完全不相关的技术。

大数据会带来机器智能，提升计算机的智能程度，但它是永远不会超过人类的智能。

大数据的应用注重相关分析而不是因果分析

大数据的思维会把原来销售的概念变成服务的概念。

大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进行科学决策

2008年，部分计算机专家首次提出大数据概念。