大数据的思维会把原来销售的概念变成服务的概念。

Glove可使用ngram、subword等细粒度信息。

fasttext利用了全局范围的词相关性。

embedding就是独热。

asttext利用了全局范围的词相关性。

训练集分割为小一点的子集训练，这些子集被取名为mini-batch。

非线性SVM中，核函数的选择对于SVM的性能至关重要（）

处理大量不带标签数据和小部分带标签数据训练数据的算法称为半监督学习算法。

BP网络的学习过程是一种误差修正型学习算法，由正向传播和反向传播组成。

反向传播算法被设计为减少公共子表达式的数量并且考虑存储的开销。

Dropout为在神经网络过程中有一定概率暂时消除神经节点，减少神经元之间的相互作用。