2008年，部分计算机专家首次提出大数据概念。

从选手的角度看，博弈树就是一棵与或树，其特点是博弈的目标状态是初始节点,博弈树中的“或”节点和“与”节点逐层交替出现。

k-means机器学习算法是无监督学习算法

Glove可使用ngram、subword等细粒度信息。

fasttext利用了全局范围的词相关性。

embedding就是独热。

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训练集分割为小一点的子集训练，这些子集被取名为mini-batch。

非线性SVM中，核函数的选择对于SVM的性能至关重要（）

处理大量不带标签数据和小部分带标签数据训练数据的算法称为半监督学习算法。

BP网络的学习过程是一种误差修正型学习算法，由正向传播和反向传播组成。