下列哪个神经网络结构会发生权重共享

梯度下降算法的收敛点取决于代价函数

给定三个点(1,4) 、 (2, 3) 、 (2,4)，它们的欧氏距离最小值是 1

在卷积神经网络中，通常导致模型的输入尺寸为固定大小的网络层是全连接层

SOFTMAX函数，是用来将全数域函数结果映射到概率空间

Sigmoid函数是一种非线性转换，可以实现实数域到（0, 1 ) 之间的转换

监督学习的数据不需要带标签等人为标注信息

P(B|A)表示在规则B→A中，证据A为真的作用下结论B为真的概率。

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矢量场的旋度是一个标量，是空间坐标点的函数

元组、字符串、集合一旦初始化后，不能修改