P(B|A)表示在规则B→A中，证据A为真的作用下结论B为真的概率。

梯度爆炸问题是指在训练深度神经网络的时候，梯度变得过大而损失函数变为无穷。在RNN中，下面哪种方法可以较好地处理梯度爆炸问题？

下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果？

以下哪些算法是分类算法（）

某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？（）

下面有关分类算法的准确率，召回率，F1值的描述，错误的是？()

以下哪一个关于卷积神经网络的说法是错误的

下列哪个神经网络结构会发生权重共享

以下剪枝算法中性能最好的是

Bagging是一个低效的集成学习算法

Inception模块采用（）的设计形式，每个支路使用（）大小的卷积核。