给定三个点(1,4) 、 (2, 3) 、 (2,4)，它们的欧氏距离最小值是 1

以下哪一个关于卷积神经网络的说法是错误的

下列哪个神经网络结构会发生权重共享

以下剪枝算法中性能最好的是

Bagging是一个低效的集成学习算法

Inception模块采用（）的设计形式，每个支路使用（）大小的卷积核。

衡量模型预测值和真实值差距的评价函数被称为（）

DSSM经典模型的优点;1.解决了字典爆炸问题，降低了计算复杂度；2.中文方面使用字作为最细切分粒度，可以复用每个字表达的词义，减少分词的依赖，从而提高模型的泛化能力；3.字母的n-gram可以更好的处理新词，具有较强的鲁棒性；4.使用有监督的方法，优化语义embedding的映射问题；5.省去了人工特征工程；6.采用有监督训练，精度较高。

LSTM是一个非常经典的面向序列的模型，可以对自然语言句子或是其他时序信号进行建模，是一种（）。

（）是一种基于树结构进行决策的算法。

传统GBDT以（）作为基分类器