LSTM是一个非常经典的面向序列的模型，可以对自然语言句子或是其他时序信号进行建模，是一种（）。

若神经元的激活函数不是处处可导的, 将无法进行反向传播。

在 Numpy 中表示线性代数中的n维列向量可用一个shape为(n, 1)的一维数组。

假设A和B都是n阶矩阵，在A、B均可逆的情况下，矩阵AB与BA的特征值有可能不同。

设f(x)=1/(1+e^-x)，则该函数的导数为f＇(x)=f(x)/(1-f(x))，f＇(x)始终大于0，因此f(x)在整个定义域上为单调递增函数。

中心极限定理说明很多独立随机变量的积近似服从正态分布。

P(B|A)表示在规则 A→B 中，证据A为真的作用下结论 B 为真的概率

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给定三个点(1,4) 、 (2, 3) 、 (2,4)，它们的欧氏距离最小值是 1

在卷积神经网络中，通常导致模型的输入尺寸为固定大小的网络层是全连接层

SOFTMAX函数，是用来将全数域函数结果映射到概率空间