下面有关分类算法的准确率，召回率，F1值的描述，错误的是？()

在卷积神经网络中，通常导致模型的输入尺寸为固定大小的网络层是全连接层

SOFTMAX函数，是用来将全数域函数结果映射到概率空间

Sigmoid函数是一种非线性转换，可以实现实数域到（0, 1 ) 之间的转换

监督学习的数据不需要带标签等人为标注信息

P(B|A)表示在规则B→A中，证据A为真的作用下结论B为真的概率。

P(B|A)表示在规则A→B中，证据A为真的作用下结论B为真的概率。

矢量场的旋度是一个标量，是空间坐标点的函数

元组、字符串、集合一旦初始化后，不能修改

TensorFlow使用的数据类型是Tensor

对于一个固定划分，信息熵是针对全体概率事件的。