语音理解是指利用（ )等人工智能技术进行语句自动识别和语意理解。
A. 声乐和心理
B. 合成和分析
C. 知识表达和组织
D. 字典和算法
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基础模型服务可包括：（）、（）、（）、知识图谱。
A. 智能语音
B. 自然语言处理
C. 模式识别
D. 计算机视觉
解析：主要应用
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生成对抗网络GAN的基本结构主要包括以下哪些
A. 触发器
B. 生成器
C. 判别器
D. 聚合器
解析：GAN网络结构是由生成器和判别器组成,训练过程中,生成器G不断的生成赝品,判别器D这识别生成器G生成的结果是真品还是赝品,两个网络相互对抗,生成器G努力生成出欺骗过判别器D的赝品,而判别器D努力识别出生成器G生成的赝品,往复循环,从而训练彼此
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假设我们已经在ImageNet数据集(物体识别)上训练好了一个卷积神经网络。然后给这张卷积神经网络输入一张全白的图片。对于这个输入的输出结果为任何种类的物体的可能性都是一样的，对吗？
A. 对的
B. 不知道
C. 看情况
D. 不对
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或图通常称为（）。
A. 框架网络
B. 语义图
C. 博亦图
D. 状态图
解析：基础概念
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在神经网络训练过程中，学习率过大，会导致以下什么结果？
A. 神经网络很快收敛
B. 神经网络精度提升
C. 神经网络难于收敛
D. 神经网络精度降低
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模糊集合的隶属度值必须在区间[0,1}
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人工智能训练运行平台应包括：（ ）和服务发布等4部分。
A. 模型训练
B. 模型部署
C. 模型构建
D. 模型评估
解析：主要应用
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假设在卷积操作过程中，对于size为3*3的image,如需提取100个特征，卷积层需要（）个卷积核，假设卷积核大小为4,则共需（）个参数。
A. 100
B. 200
C. 400
D. 800
解析：见算法解析
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（）就是让机器通过处理和识别过程，把语音信号转变为相应的文本或信息的高技术。
A. 语音分析技术
B. 语音转化技术
C. 语音合成技术
D. 语音识别技术
解析：语音识别技术就是让机器通过处理和识别过程，把语音信号转变为相应的文本或信息的高技术。
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