机器学习领域是数据挖掘的支撑之一。

目前，人工智能芯片基本以GPU、FPGA、ASIC和类脑芯片为主。不同类型芯片各具优势，在不同领域组合应用，呈现多技术路径并行发展态势

大数据会带来机器智能，提升计算机的智能程度，但它是永远不会超过人类的智能

大数据的价值重在挖掘，而挖掘就是分析

表达式int(8**0.5)的运行结果为2

LSTM、GRU等网络存在严重的梯度消失与爆炸等问题

np.empty不可以创建为空的数组

为提升效率，大多数AI框架的核心功能模块都是C++实现的

K-Means能够处理不规则数据的聚类问题

x,y=y,x在Python中是非法的.

x=(y=z+1)在Python中是非法的.