为提升效率，大多数AI框架的核心功能模块都是C++实现的

1956年的达特茅斯会议上，科学家们探讨用机器模拟人类智能等问题，首次提出了人工智能（AI）的术语，AI的名称和任务得以确定，同时出现了最初的成就和最早的一批研究者。

反向推理是以已知事实作为出发点，按照一定的策略，运用知识库中的知识，推断出结论的过程。

人工智能的一个重要分支是Pattern Recognition，中文名称是模式识别。它主要研究视觉和听觉的识别

监督学习的数据必须要带标签等人为标注信息。

曼哈顿距离的正式意义为L1-距离或城市区块距离，也就是在欧几里德空间的固定直角坐标系上两点所形成的线段A轴产生的投影的距离总和

现在，深度学习虽然超越了机器学习模型的神经科学观点，但是并不能应用于那些并非受神经科学启发的机器学习框架。

机器学习领域是数据挖掘的支撑之一。

深度学习是一种特定类型的机器学习，具有强大的能力和灵活性。

被称为“神经网络之父”和“人工智能教父”的是辛顿

预剪枝决策树其训练时间开销比后剪枝决策树要大得多。