目前，人工智能芯片基本以GPU、FPGA、ASIC和类脑芯片为主。不同类型芯片各具优势，在不同领域组合应用，呈现多技术路径并行发展态势

机器学习领域是数据挖掘的支撑之一。

深度学习是一种特定类型的机器学习，具有强大的能力和灵活性。

被称为“神经网络之父”和“人工智能教父”的是辛顿

预剪枝决策树其训练时间开销比后剪枝决策树要大得多。

集成学习中不同的多样性增强机制不可同时使用。

方差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度,即刻画了学习算法本身的拟合能力。

误差逆传播算法(BP)仅可用于多层前馈神经网络的学习算法

机器人之父是指艾伦·图灵

人工智能是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作

被誉为国际“人工智能之父”的是冯诺依曼。