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判断题
第一类错误是指原假设本来是正确的,但是却作出拒绝原假设的结论。
A
正确
B
错误
答案解析
正确答案：A
解析：
**解析：**
在假设检验中，我们可能会犯两种类型的错误：
1. **第一类错误（Type I Error）**，也称为“弃真”错误。它指的是**原假设（$H_0$）实际上是正确的**，但根据样本数据进行的统计检验结果却导致我们**拒绝了原假设**。犯第一类错误的概率通常用 $\alpha$ 表示，即显著性水平。
2. **第二类错误（Type II Error）**，也称为“取伪”错误。它指的是原假设实际上是错误的，但我们却没有拒绝原假设。
题目中描述“原假设本来是正确的，但是却作出拒绝原假设的结论”，这完全符合第一类错误的定义。
因此，该说法是**正确**的。
题目纠错
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