A、30%$;$40%$;$50%$;$60%
答案:A
A、30%$;$40%$;$50%$;$60%
答案:A
A. 输入层$;$隐藏层$;$传输层$;$输出层
A. 数据挖掘与知识发现$;$领域知识发现$;$文档知识发现$;$动态知识发现
A. 主板$;$内存条$;$GPU$;$CPU
A. 冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响 $;$子树可能在决策树中重复多次 $;$决策树算法对于噪声的干扰非常敏感 $;$寻找最佳决策树是NP完全问题
A. 需要大规模算力和海量数据资源支持$;$需要研究人员对相关研究领域的数据有深刻理解$;$大规模预训练模型存在隐私数据的提取问题$;$大规模预训练语言模型在深层次的语言理解方面存在差距
A. 卷积神经网络$;$递归神经网络$;$残差网络$;$xgboost 算法
A. “乱数据”;“整齐数据”$;$“脏数据”;“整齐数据”$;$“乱数据”;“干净数据”$;$“脏数据”;“干净数据”