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在图灵测试中,如果有超过()的测试者不能分清屏幕后的对话者是人还是机器,就可以说这台计算机通过了测试并具备人工智能.

A、30%$;$40%$;$50%$;$60%

答案:A

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神经元分为三种不同类型的层次:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0978-c07f-52a228da600a.html
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什么是KDD?()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-00b0-c07f-52a228da601b.html
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深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算,一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力,以下硬件设备可提供并行计算能力的是:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-ed38-c07f-52a228da6013.html
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以下哪项关于决策树的说法是正确的 ( )
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大规模自监督预训练方法目前存在()等局限性。
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下列哪一个不是神经网络的代表
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数据清洗是指在数据审计活动的基础上,将()清洗成()的过程。
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语义网络表达知识时,有向弧AKO链、ISA链是用来表达节点知识的继承性。
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L-BFGS使用的是二阶差分(secondorderdifferentiation)
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逻辑运算符的运算优先级低于算术运算符 的运算优先级。
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单选题
)
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在图灵测试中,如果有超过()的测试者不能分清屏幕后的对话者是人还是机器,就可以说这台计算机通过了测试并具备人工智能.

A、30%$;$40%$;$50%$;$60%

答案:A

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什么是KDD?()

A. 数据挖掘与知识发现$;$领域知识发现$;$文档知识发现$;$动态知识发现

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深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算,一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力,以下硬件设备可提供并行计算能力的是:

A. 主板$;$内存条$;$GPU$;$CPU

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以下哪项关于决策树的说法是正确的 ( )

A. 冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响 $;$子树可能在决策树中重复多次 $;$决策树算法对于噪声的干扰非常敏感 $;$寻找最佳决策树是NP完全问题

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大规模自监督预训练方法目前存在()等局限性。

A. 需要大规模算力和海量数据资源支持$;$需要研究人员对相关研究领域的数据有深刻理解$;$大规模预训练模型存在隐私数据的提取问题$;$大规模预训练语言模型在深层次的语言理解方面存在差距

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下列哪一个不是神经网络的代表

A. 卷积神经网络$;$递归神经网络$;$残差网络$;$xgboost 算法

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数据清洗是指在数据审计活动的基础上,将()清洗成()的过程。

A. “乱数据”;“整齐数据”$;$“脏数据”;“整齐数据”$;$“乱数据”;“干净数据”$;$“脏数据”;“干净数据”

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语义网络表达知识时,有向弧AKO链、ISA链是用来表达节点知识的继承性。
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