答案：A
A. 感知机根据正确的程度进行权重调整；$;$输入层接收外界输入信号传递给输出层；$;$输出层是M-P神经元；$;$感知机能容易实现逻辑与、或、非运算；
A. HopField网络$;$AlexNet$;$ResNet$;$VGG
A. action$;$reward$;$state$;$agent
A. U-Net$;$DeepLab$;$ICNet$;$BERT
A. 人工智能英文翻译是Artificial Intelligence$;$人工智能使计算机能实现更高层次应用$;$人工智能就是机器学习$;$人工智能是对人的意识、思维过程进行模拟
A. ID3算法$;$K近邻方法$;$局部加权回归法$;$基于案例的推理
A. 熵越大，不确定性越大，信息量也就越大$;$信息增益越大，表示某个条件熵对信息熵减少程序越大，也就是说，这个属性对于信息的判断起到的作用越大$;$Gini指数越大，不纯度越小，越容易区分，越不容易分错$;$熵权法是一种客观赋权法，因为它仅依赖于数据本身的离散性
