曼哈顿距离的正式意义为L1-距离或城市区块距离，也就是在欧几里德空间的固定直角坐标系上两点所形成的线段A轴产生的投影的距离总和

A. 数据整理$;$数据预处理$;$数据挖掘$;$数据准备

A. 结构化$;$非结构化$;$对称化$;$规则化

A. Find-S算法$;$KNN算法$;$概念算法$;$ID3算法

A. 产生式规则$;$归纳推理$;$决策树$;$神经网络

A. 传染性$;$隐蔽性$;$潜伏性$;$可预见性

A. 无人驾驶$;$智慧城市$;$智能家居$;$对话机器人

A. 粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别;$;$数据越详细,粒度就越小,级别也就越高;$;$数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高;$;$粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量

A. 监督学习$;$非监督学习$;$强化学习$;$线性回归