为加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定，促进产业健康可持续发展，国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、（）等部门近日联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》

智慧教育将基于计算机网络的信息服务融入学校的各个应用与服务领域，实现互联和协作

当前，人工智能正处于技术变革跨入创新应用的窗口期

令人安心的是，人工智能的发展不会引发伦理道德问题，不会给社会发展带来新的问题和巨大的冲击

人工智能的本质是计算，决定计算效率的关键在于算法，因此人工智能要有所突破，必须在算法上进行突破

类脑计算系统从“（）”向“（）”逐步演进

机器学习在向（）方向演进。

下列不属于人工智能发展预测的是（）。

随着新一代 AI 技术的发展，为基于()的电网稳定评估与基于知识驱动的电网稳定决策提供了更为高级的模型方法，研究人员也在不断探索创新各类方法在上述两个领域的可行性，呈现出了良好发展势头。

近年来，随着人工智能技术的快速发展和演变，（）在多种控制领域表现优异，这类控制问题可以归结为马尔可夫决策过程，其典型成功应用案例有AlphaGo、自动驾驶狗等，这些成功案例为有效解决电网规划和调控难题提供了借鉴。

新一代人工智能方法，尤其是深度学习，
能达到较好的性能，但其可解释性相对较差。