在技术层面，人工智能正在从云计算向（）延伸，未来将形成云计算与（）协同发展的态势，为人工智能提供更强大的基础设施。

A. 大数据的时间分布往往不均匀，近几年生成数据的占比最高$;$“如何从海量数据中洞见（洞察）出有价值的数据”是数据科学的重要课题之一$;$数据类型的多样性往往导致数据的异构性，进而加大数据处理的复杂性，对数据处理能力提出了更高要求$;$数据价值与数据量之间存在线性关系

A. 是一种监督学习策略$;$每个时刻只有一个竞争获胜的神经元被激活$;$其他神经元的状态被抑制$;$ ART网络通过竞争型学习算法寻优

A. 对未知数据进行正则化$;$计算未知数据与已知标签数据之间的距离$;$得到距离未知数据最近的k个已知标签数据$;$通过已知标签数据的数量进行多数表决，作为未知数据的分类结果

A. 集成学习$;$机器学习$;$深度学习$;$专家知识

A. 对两个凸函数取并集$;$线性变换$;$透视变换$;$线性分数映射