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随便搞的题库做做
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随便搞的题库做做
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由机器学习算法构成的模型，在理论层面上，它并不能表征真正的数据分布函数，只是逼近它而已。

答案：A

随便搞的题库做做
人工智能的快速发展推动数据规模不断提升。据IDC测算，2025年全球数据规模将达到163（），其中80%-90%是非结构化数据。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5410-c07f-52a228da6015.html
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数据归一化是非常重要的预处理步骤，用于重新缩放输入的数值以适应特定的范围，从而确保在反向传播期间更好地收敛。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da600a.html
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人工智能产业链主要包括：基础技术支撑，（），人工智能应用。
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Python使用（ ）符号标示注释。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-dd98-c07f-52a228da6020.html
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在目标检测中，以下能产生候选框的算法是（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0590-c07f-52a228da6006.html
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自然语言处理被用来理解给定文本数据的结构。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a980-c07f-52a228da6004.html
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在系统工程的视角来看待各个项目和其中关键环节索要解决的问题，是需要
有系统思维来处理的，主要包括（），不能够一撮而就。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-fcd8-c07f-52a228da600c.html
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"维数灾难"指的是：（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bf40-c07f-52a228da6009.html
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图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da6011.html
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工程实践能力日益成为释放人工智能技术红利的重要支撑，人工智能研发管理体系日益完善，以（）为代表的自动运维技术收到越来越多的关注，“小作坊、项目制”的赋能方式正在成为历史，未来将会更加便捷、高效地实现人工智能落地应用和产品交付。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5410-c07f-52a228da6016.html
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判断题
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由机器学习算法构成的模型，在理论层面上，它并不能表征真正的数据分布函数，只是逼近它而已。

答案：A

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人工智能的快速发展推动数据规模不断提升。据IDC测算，2025年全球数据规模将达到163（），其中80%-90%是非结构化数据。

A. PB$;$EB$;$ZB$;$YB

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5410-c07f-52a228da6015.html
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数据归一化是非常重要的预处理步骤，用于重新缩放输入的数值以适应特定的范围，从而确保在反向传播期间更好地收敛。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da600a.html
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人工智能产业链主要包括：基础技术支撑，（），人工智能应用。

A. 智能平台建设
$;$大数据
$;$互联网
$;$人工智能技术

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-99e0-c07f-52a228da601a.html
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Python使用（ ）符号标示注释。

A. &
$;$*
$;$#
$;$//

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-dd98-c07f-52a228da6020.html
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在目标检测中，以下能产生候选框的算法是（）

A. SelectiveSearch$;$ROIpooling$;$Regionproposallayer$;$C4.5

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0590-c07f-52a228da6006.html
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自然语言处理被用来理解给定文本数据的结构。

A. 正确$;$错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a980-c07f-52a228da6004.html
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在系统工程的视角来看待各个项目和其中关键环节索要解决的问题，是需要
有系统思维来处理的，主要包括（），不能够一撮而就。

A. 需求分析并完成概要设计（辨别真需求而不是想象中的需求）$;$根据方案意见反馈进行系统详细设计（不考虑应用场景的规划设计最终都没法达到理想的技术应用效果）$;$实现方案实施和效果评价（要先有冒烟的试用环节和效果评价， AI 技术是有用的工具但不是万能良药）$;$交付运行并要跟踪问题（用户真心说好才是好，同时积累经验给下一个任务使用）

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-fcd8-c07f-52a228da600c.html
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"维数灾难"指的是：（）

A. 因在低维情形下出现的数据样本稀疏、 距离计算困难等问题，给机器学习方法造成的障碍。
$;$ 因在高维情形下出现的数据样本稀疏、 距离计算困难等问题，给机器学习方法造成的障碍。
$;$ 因在低维情形下出现的数据样本密集、 距离计算困难等问题，给机器学习方法造成的障碍。
$;$ 因在高维情形下出现的数据样本密集、 距离计算困难等问题，给机器学习方法造成的障碍。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bf40-c07f-52a228da6009.html
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图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da6011.html
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工程实践能力日益成为释放人工智能技术红利的重要支撑，人工智能研发管理体系日益完善，以（）为代表的自动运维技术收到越来越多的关注，“小作坊、项目制”的赋能方式正在成为历史，未来将会更加便捷、高效地实现人工智能落地应用和产品交付。

A. Caffe$;$TensorFlow$;$MLOps$;$PaddlePaddle

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5410-c07f-52a228da6016.html
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