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以下不属于对抗生成网络的应用是?

A、文字生成$;$图像生成$;$图像识别$;$数据增强

答案:C

随便搞的题库做做
以下叙述不正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a7d0-c07f-52a228da6009.html
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N-gram模型中,N指的是忽略距离大于n的上文词的影响,N越大时。模型包含的次序信息越丰富,同时计算量随之增大
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bf40-c07f-52a228da6025.html
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监督学习的数据不需要带标签等人为标注信息。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-caf8-c07f-52a228da6017.html
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智能传感器是不具有信息处理功能的传感器,属于人工智能的神经末梢,用于全面感知外界环境
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-fcd8-c07f-52a228da601b.html
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最小二乘法就是试图找到一条直线,使所有样本到直线上的()之和最小。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da603e.html
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Python中可以自定义函数,并且可以返回多个值,多个值默认情况下元组类型
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-dd98-c07f-52a228da6039.html
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np.empty不可以创建为空的数组
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da603a.html
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有关一般卷积神经网络的组成,下面哪种说法是正确的?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-00b0-c07f-52a228da6013.html
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EM算法每次迭代包括哪些步骤?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da6026.html
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以下关于 KNN 算法当中 k 值描述正确
的是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d6b0-c07f-52a228da6037.html
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随便搞的题库做做
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(
单选题
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随便搞的题库做做

以下不属于对抗生成网络的应用是?

A、文字生成$;$图像生成$;$图像识别$;$数据增强

答案:C

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以下叙述不正确的是

A. 图灵测试混淆了智能和人类的关系
$;$机器智能的机制必须与人类智能相同
$;$机器智能可以完全在特定的领域中超越人类智能
$;$机器智能可以有人类智能的创造力

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a7d0-c07f-52a228da6009.html
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N-gram模型中,N指的是忽略距离大于n的上文词的影响,N越大时。模型包含的次序信息越丰富,同时计算量随之增大
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bf40-c07f-52a228da6025.html
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监督学习的数据不需要带标签等人为标注信息。
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https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-fcd8-c07f-52a228da601b.html
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最小二乘法就是试图找到一条直线,使所有样本到直线上的()之和最小。

A. 曼哈顿距离 $;$ 欧氏距离 $;$ 马氏距离 $;$ 切比雪夫距离

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有关一般卷积神经网络的组成,下面哪种说法是正确的?

A. 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。$;$卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。$;$卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。$;$卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-00b0-c07f-52a228da6013.html
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EM算法每次迭代包括哪些步骤?

A. 求期望$;$求极大值$;$求标准差$;$求方差

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da6026.html
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以下关于 KNN 算法当中 k 值描述正确
的是?

A. K 值越大,模型越容易过拟合$;$K 值越大,分类的分割面越平滑$;$K 值是超参数$;$可以将 k 值设为 0

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d6b0-c07f-52a228da6037.html
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